单句相似度

接口简介

单句相似度接口是又叫短文本相似度接口,对两个短句(单句)进行相似度的计算。流程如下:

第一步、向服务器传入两个语句。
第二步、服务器接收传入文本,并进入HowNet知识库,先将其分解成词语。
第三步、通过解析,得到每个词语的语义。
第四步、根据语义进行相似性计算,并返回结果。在线体验>>

接口特性

根据句法和语义依存关系树做相似度计算。单句相似度接口是先计算语义相似度,然后根据句法和语义结构画出关系树,通过两者结合来计算出相似值并返回。如下图所示:
语义关系结构图

接口调用

调用信息

接 口 URL  http://yuzhinlp.com/api/getShortSimilarityApi.do
请 求 方 式 POST
字 符 编 码 UTF-8
请 求 参 数 apiKey 注册用户的认证唯一标识,用户注册登录后即可看到 必填参数
text1 待分析语句一 必填参数
text2 待分析语句二 必填参数
返 回 结 果 JSON字符串。若返回成功,则字符串为{"success": 结果 },
若返回失败,则字符串为{"error": 错误原因 }

调用演示

1、代码参考
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;


public class ApiTest {
	public static void main(String[] args){
		//创建post请求
        CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
        HttpPost httpPost = new HttpPost("http://yuzhinlp.com/api/getShortSimilarityApi.do");
        //post请求传入参数
        List<NameValuePair> parameters = new ArrayList<NameValuePair>();
        parameters.add(new BasicNameValuePair("apiKey", YourAPIKey));
        parameters.add(new BasicNameValuePair("text1", "订一张飞往北京的机票"));
		parameters.add(new BasicNameValuePair("text2", "订一张从北京起飞的机票"));
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
        	UrlEncodedFormEntity formEntity;
			formEntity = new UrlEncodedFormEntity(parameters, "UTF-8");//设置参数编码
        	httpPost.setEntity(formEntity);
            // 执行请求
            response = httpclient.execute(httpPost);
            // 判断返回状态是否为200
            if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
            	//调用结果
            	String content = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
            	System.out.println(content);		            	
	         }
        } catch (Exception e) {
        	// TODO Auto-generated catch block
        	e.printStackTrace();
		} finally {
			try {  
	            if (response != null) {
	                response.close();
	            }
				httpclient.close();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
        }
	}
}
							
2、返回结果
{"success":"0.759172"}